从发病数据估计年龄组传染病模型参数的两阶段方法
统计方法学
2017-07-17 v1
摘要
年龄依赖动态是许多传染病的重要特征。年龄组流行病模型通过允许为每个年龄组设置不同的参数值来描述不同年龄组中的感染动态。然而，此类模型高度非线性且可能有大量未知参数。因此，年龄组模型的参数估计虽已成为传染病科学研究与政策制定的基本问题，在实践中却并非易事。本文中，我们考察使用单次完整爆发的发病数据对所谓下一代矩阵的估计，并将该方法扩展以处理反复爆发的疫情。与以往研究不同，我们不假设关于矩阵结构的任何约束。我们开发了一种新颖的两阶段方法，从统计与计算角度均允许高效的参数估计。模拟研究证实了在若干现实场景下准确估计模型参数的能力。该模型与估计方法被应用于以色列类流感疾病的真实数据。关键相关流行病学参数的估计值与恢复出的估计下一代矩阵结构均与以往研究结果一致。
引用
@article{arxiv.1707.04372,
title = {A two-stage approach for estimating the parameters of an age-group epidemic model from incidence data},
author = {Rami Yaari and Itai Dattner and Amit Huppert},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.04372},
year = {2017}
}