面向图分析的 MDL 假设检验教程
机器学习
2018-11-01 v1 机器学习
摘要
本文档提供了在复杂图分析中使用 MDL 原则的教程式描述。我们简要概述预备知识，并借助分析图中最大团大小的例子描述基本原理。我们还讨论了如何解释此类分析的结果，并指出几个常见误区。
引用
@article{arxiv.1810.13163,
title = {A tutorial on MDL hypothesis testing for graph analysis},
author = {Peter Bloem and Steven de Rooij},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.13163},
year = {2018}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:1701.02026