基于信任模型的社会网络分析
社会与信息网络
2013-11-20 v1 物理与社会
摘要
在本文中，我们利用我们的社会信任模型STrust分析了社会网络的可持续性。该模型的新颖之处在于引入了参与信任的概念，并将其与流行度信任相结合，以推导出社区以及社区中个体成员的社会信任。这使得推荐系统能够利用这些不同类型的信任向社区推荐不同的内容，并识别(并推荐)不同的角色。例如，它利用参与信任推荐导师，利用流行度信任推荐领导者。然后，我们通过分析来自两种类型社会网络的数据来展示该模型的实用性。我们还通过我们的社会信任模型研究了社区的可持续性。我们观察到，高度信任成员减少5%会导致社会资本下降超过50%，这反过来又引发了社区可持续性的问题。我们报告了我们的分析及其结果。
引用
@article{arxiv.1311.4606,
title = {A Trust Model Based Analysis of Social Networks},
author = {Surya Nepal and Cecile Paris and Sanat Kumar Bista and Wanita Sherchan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1311.4606},
year = {2013}
}