用于密度估计的三角网络
机器学习
2020-05-29 v2 机器学习
摘要
我们报告了神经自回归流(NAF)的一种三角神经网络实现。与许多通用自回归密度模型不同,我们的设计高度模块化、参数经济、计算高效,且适用于高维数据的密度估计。它在通用密度估计器类别中于MNIST与CIFAR-10上取得了最先进的每维比特数指标(分别约为1.1与3.7)。
引用
@article{arxiv.2004.14593,
title = {A Triangular Network For Density Estimation},
author = {Xi-Lin Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.14593},
year = {2020}
}
备注
Supplements like code at https://github.com/lixilinx/TriNet4PdfEst