IO500 提交数据分析：性能的宝库
分布式、并行与集群计算
2026-05-05 v1
摘要
IO500 基准测试已成为评估 HPC 存储系统性能的社区标准，但其提交包中包含的详细数据在除整体排行榜之外鲜有探索。我们对来自四个比赛列表（ISC21 至 SC22）的 61 项 IO500 提交进行统计描述，检查得分分布、各阶段之间的相关性，并从附带每个提交的详细日志文件中提取洞见。我们的分析表明，IO500 得分跨越四个数量级。Spearman 相关系数分析显示，带宽 (rs = 0.78 到 0.96) 和元数据 (rs = 0.89 到 0.98) 阶段在同一领域内聚类较强，复合子得分在节点级别上为 rs = 0.92 (Pearson r = 0.53)。日志级别分析揭示了文件系统特定的 IOR close-time 开销模式、stonewall 负载下降阶段的滞后现象，以及并行-find 负载不平衡，这些在聚合得分中难以察觉。这些发现表明，IO500 提交软件包是理解存储系统行为的宝贵研究资源。完整的提交数据集已公开于 https://github.com/IO500/submission-data，分析脚本则位于 https://gitlab-ce.gwdg.de/hpc-team/io500-analysis。
引用
@article{arxiv.2605.02194,
title = {A Treasure Trove of Performance: Analyzing the IO500 Submission Data},
author = {Julian Kunkel and Aasish Kumar Sharma and Anila Ghazanfar and Sepehr Mahmoodianhamedani and Sascha Safenreider},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.02194},
year = {2026}
}
备注
Accepted at IXPUG Workshop at ISC High Performance 2026 (Springer LNCS). \c{opyright} The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2026