通用无知学习的理论

我们给出二分类在不可知情况下最优通用速率的完整理论。这扩展了 Bousquet、Hanneke、Moran、van Handel 与 Yehudayoff（2021）在可实现情形下的理论，消除分布的可实现性假设。我们识别出最优速率的基本四分法：对于每一个概念类，最优通用收敛速率为 $e^{-n}$、$e^{-o(n)}$、$o(n^{-1/2})$ 或任意缓慢。我们进一步识别简单的组合结构，以决定给定概念类落入哪一类。