一种基于均衡时间戳分布的时序知识图谱补全方法
人工智能
2021-11-09 v2
摘要
通过知识图谱嵌入表示（KGE）进行补全近年来成为研究热点。现实知识图谱大多与时间相关，而现有 KGE 算法多忽略时间信息。少数现有方法直接或间接编码时间信息，却忽视时间戳分布的均衡性，极大限制了时序知识图谱补全（KGC）的性能。本文提出一种基于直接编码时间信息框架的时序 KGC 方法，并将给定时间切片视为均衡时间戳分布的最细粒度。在从真实世界抽取的时序知识图谱数据集上的大量实验证明了本方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2108.13024,
title = {A Temporal Knowledge Graph Completion Method Based on Balanced Timestamp Distribution},
author = {Kangzheng Liu and Yuhong Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.13024},
year = {2021}
}
备注
14 pages, 1 figures