关于循环神经网络最大依赖长度的建构效应的技术注记
神经与进化计算
2024-08-23 v1
摘要
本工作提出了一种确定循环神经网络 (RNN) 最大依赖长度的方法，并随后研究了包括层数和神经元数量等建构变化对传统 RNN、门控循环单元 (GRU) 和长短期记忆 (LSTM) 模型最大依赖长度的影响。
引用
@article{arxiv.2408.11946,
title = {A Technical Note on the Architectural Effects on Maximum Dependency Lengths of Recurrent Neural Networks},
author = {Jonathan S. Kent and Michael M. Murray},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.11946},
year = {2024}
}
备注
13 pages, 12 figures