构建公平数据集的挑战分类学
机器学习
2024-11-04 v2 计算机与社会
摘要
尽管付出了大量努力以创建更公平的机器学习（ML）数据集，但对数据集构建的实践方面仍缺乏深入了解。基于对 30 位 ML 数据集构建者的访谈，我们提出了一份全面的分类学，涵盖了在数据集构建生命周期中遇到的挑战和权衡。我们的发现强调了影响数据构建的更广泛公平领域内的全局性问题。最后，我们提出了旨在促进系统性变革的建议，以更好地推动公平的数据集构建实践。
引用
@article{arxiv.2406.06407,
title = {A Taxonomy of Challenges to Curating Fair Datasets},
author = {Dora Zhao and Morgan Klaus Scheuerman and Pooja Chitre and Jerone T. A. Andrews and Georgia Panagiotidou and Shawn Walker and Kathleen H. Pine and Alice Xiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.06407},
year = {2024}
}
备注
NeurIPS Datasets & Benchmarks 2024 (Oral)