Subaru HSC-SSP临界性星系调查中的快速瞬态系统性搜索

最近的高频率临界性星系发现了光度时间尺度小于典型超新星的快速瞬态。在本文中，我们在从Subaru HSC-SSP临界性星系获取的3381个超新星候选对象中，进行了对快速瞬态的系统性搜索。我们开发了基于光度曲线特征的机器学习分类器，用于将超新星候选对象分为四种类型(Type Ia, Ibc, II超新星及快速瞬态)。通过将分类器应用于3381个超新星候选对象并进一步应用质量条件，我们筛选出14个快速瞬态样本。它们位于较宽的红移范围($0.34 \leq z \leq 1.85$)，显示出较宽的峰值绝对亮度($-17 \geq M \geq -22$)。在$z \sim 0.74$处估计的快速瞬态事件率为$\sim 6\times10^3~\rm{events~yr^{-1}~Gpc^{-3}}$，这相当于在相似红移处正常核心坍缩超新星事件率的约2%。基于亮度和颜色演化，我们选出了两个在$z \sim 0.75$处的Ibn型超新星候选对象。Ibn型超新星事件率是Ibc型超新星事件率的1%以上，表明该红移范围内的大量恒星在爆炸前会喷发其富He包裹层。另外，两个在$z=1.37$和1.85的天体显示出类似超光力超新星的高亮度。其事件率约为$z \sim 2$处超光力超新星事件率的10-25%。