软件可维护性预测的软计算技术系统文献综述：现状、挑战与未来方向
软件工程
2022-09-22 v1 人工智能
摘要
随着先进技术与方法的发明，软件正快速变化。快速且成功地根据不断变化的业务需求升级软件的能力比以往任何时候都更为关键。对于软件产品的长期管理，度量软件可维护性至关重要。软计算技术在软件可维护性预测中的应用，通过提供准确的软件可维护性预测，在软件维护过程中展现出巨大前景。为更好地理解软计算技术在软件可维护性预测中的作用，我们旨在提供关于软件可维护性预测的软计算技术的系统文献综述。首先，我们给出软件可维护性的详细概述。随后，我们探讨软件可维护性的基础以及采用软计算方法预测软件可维护性的原因。接着，我们考察在软件可维护性预测过程中所采用的软计算方法。此外，我们讨论使用软计算技术预测软件可维护性相关的困难与潜在解决方案。最后，我们以一些有前景的未来方向作结，以推动这一有前景领域的进一步研究创新与发展。
引用
@article{arxiv.2209.10131,
title = {A Systematic Literature Review of Soft Computing Techniques for Software Maintainability Prediction: State-of-the-Art, Challenges and Future Directions},
author = {Gokul Yenduri and Thippa Reddy Gadekallu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.10131},
year = {2022}
}
备注
Submitted for peer review