英语名词复合词表示的系统性比较

构建名词复合词的有意义表示并非易事，因为它们中许多在语料库中极少出现。为此，组合函数通过结合其组成成分的分布式向量来近似名词复合词的分布式表示。在更一般的情况下，短语嵌入已通过最小化表示释义的向量之间的距离来训练。我们通过一系列任务和分析，并借助大量底层词嵌入，比较了各种类型的名词复合词表示，包括分布式的、组合式的和基于释义的表示。我们发现，确实在大多数情况下，组合函数比分布式表示产生更高质量的表示，并且它们随计算能力而改进。没有单一函数在所有情景中表现最佳，这表明联合训练目标可能产生改进的表示。