用于深度学习的一种合成数据集
计算机视觉与模式识别
2019-07-01 v1 应用统计
机器学习
摘要
本文提出一种生成服从高斯分布的合成数据集的新方法。与分布未知的常用基准数据集相比，该合成数据集具有显式分布，即高斯分布。同时，它具有与基准数据集MNIST相同的特性。因此，我们可以轻松地在合成数据集上应用深度神经网络(DNNs)。该合成数据集为验证所提出的深度学习理论提供了一种新颖的实验工具。
引用
@article{arxiv.1906.11905,
title = {A synthetic dataset for deep learning},
author = {Xinjie Lan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.11905},
year = {2019}
}