强化学习中Transformer的综述
机器学习
2023-09-22 v3 人工智能
摘要
Transformer已被认为是NLP与CV中主导的神经网络架构，多处于监督设定下。近来，在强化学习（RL）领域也出现了类似的使用Transformer的浪潮，但其面临由RL本质带来的独特设计选择与挑战。然而，Transformer在RL中的演进尚未被很好厘清。本文旨在系统综述RL中使用Transformer的动机与进展，对现有工作给出分类法，讨论各子领域，并总结未来展望。
关键词
引用
@article{arxiv.2301.03044,
title = {A Survey on Transformers in Reinforcement Learning},
author = {Wenzhe Li and Hao Luo and Zichuan Lin and Chongjie Zhang and Zongqing Lu and Deheng Ye},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.03044},
year = {2023}
}
备注
Accepted by TMLR