长视频生成综述：挑战、方法与前景
计算机视觉与模式识别
2024-03-26 v1
摘要
视频生成是一个快速发展的研究领域，因其广泛的应用而备受关注。该领域的一个关键方面是长时视频的生成，这带来了独特的挑战与机遇。本文首次综述了长视频生成的最新进展，并将其归纳为两个关键范式：分治法和时间自回归。我们深入探讨了每种范式中使用的常见模型，包括网络设计和条件技术等方面。此外，我们对推动长视频生成研究至关重要的数据集和评估指标进行了全面的概述与分类。最后，在总结现有研究的基础上，我们还讨论了这个充满活力的领域中新兴的挑战和未来的方向。我们希望本综述能成为长视频生成领域研究人员和实践者的重要参考文献。
引用
@article{arxiv.2403.16407,
title = {A Survey on Long Video Generation: Challenges, Methods, and Prospects},
author = {Chengxuan Li and Di Huang and Zeyu Lu and Yang Xiao and Qingqi Pei and Lei Bai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.16407},
year = {2024}
}