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关于KP类型耦合系统

计算机视觉与模式识别 2025-02-13 v1

摘要

卡多姆斯特维奇-佩特维什维li (KP)模型方程的一个定义性特征是,其鲁棒性结果受制于在所有横向位置上,质量 \int u \,dx = \text{与 y 无关的常数} 的限制。在2007年,针对一类较为一般的KP类型方程,证明了即使在初始时刻为零时,零质量(关于xx)约束在任意非零时间下都满足。为补救这种“奇异”行为,引入了一种模型修改,不会对初始数据施加非物理限制。在本文中,我们引入了新的修改KP系统,称为非KP模型方程。 After 提供Non-KP模型的变分推导,我们分析了其哈密顿演化结构。 Furthermore, we prove linear estimates in the Bourgain spaces Xs,bX^{s,b} corresponding to the integral equation arising from the Duhamel formulation of system. 实验研究在五个基准数据集上表明,SS4Rec的优越性和有效性。

关键词

引用

@article{arxiv.2502.08134,
  title  = {A Survey on Data Curation for Visual Contrastive Learning: Why Crafting Effective Positive and Negative Pairs Matters},
  author = {Shasvat Desai and Debasmita Ghose and Deep Chakraborty},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2502.08134},
  year   = {2025}
}

备注

9 pages, 3 figures