源代码神经模型中的木马综述：分类体系与技术
软件工程
2024-04-22 v5
摘要
在这项工作中，我们研究可解释 AI 与安全 AI 领域的文献，以理解代码神经模型的投毒问题。为此，我们首先建立了一种针对代码木马 AI 的新分类体系，并提出了代码神经模型中触发器的基于方面的分类。接下来，我们重点介绍了近期有助于深化我们对这些模型如何理解软件代码之认识的工作。然后，我们选取了一些近期最先进的、可用于操纵此类模型的投毒策略。我们所获得的见解有可能有助于推动代码木马 AI 领域的未来研究。
引用
@article{arxiv.2305.03803,
title = {A Survey of Trojans in Neural Models of Source Code: Taxonomy and Techniques},
author = {Aftab Hussain and Md Rafiqul Islam Rabin and Toufique Ahmed and Navid Ayoobi and Bowen Xu and Prem Devanbu and Mohammad Amin Alipour},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.03803},
year = {2024}
}