阿萨姆语及其他印度语言命名实体识别综述

命名实体识别在处理信息抽取、问答、机器翻译、文档摘要等主要自然语言处理任务时始终至关重要，因此本文提出了一份关于印度语言命名实体的综述，特别侧重于阿萨姆语。目前存在多种基于规则和机器学习的命名实体识别方法。文章首先介绍了可用的命名实体识别方法，随后讨论了该领域的相关研究。阿萨姆语与其他印度语言一样属于黏着语，且面临资源匮乏的问题，因为命名实体识别需要大规模数据集、地名词典列表、词典等，而英语中常见的大写等有用特征在阿萨姆语中并不存在。除此之外，我们还描述了在阿萨姆语中进行命名实体识别时所面临的一些问题。