深度视觉建模中可解释 AI 的方法与度量综述
计算机视觉与模式识别
2023-02-01 v1 人工智能
机器学习
摘要
深度视觉模型在高风险领域有广泛应用。因此，其黑盒特性正引起研究界的大量关注。我们呈现首个聚焦深度视觉模型解释方法与度量的可解释 AI（Explainable AI）综述。涵盖里程碑贡献与最先进技术，我们不仅提供现有技术的分类组织，还挖掘一系列评估度量并将其整理为模型解释不同性质的测度。在对当前趋势进行深刻讨论的同时，我们也探讨该研究方向面临的挑战与未来路径。
引用
@article{arxiv.2301.13445,
title = {A Survey of Explainable AI in Deep Visual Modeling: Methods and Metrics},
author = {Naveed Akhtar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.13445},
year = {2023}
}
备注
Short accessible survey (9pgs)