面向零样本跨语言语义解析的跨语言特征综述
计算与语言
2019-08-29 v1
摘要
用于训练英语语义解析器的语料库的可用性推动了该领域的重大进展。遗憾的是，对于英语以外的语言，标注资源稀缺，已开发的解析器同样匮乏。我们进而提出：在英语上训练的解析器能否应用于其未经训练的语言？为回答这一问题，我们探索了零样本跨语言语义解析，其中我们使用跨语言词嵌入和通用依存关系在英语上训练一个可用的由粗到细语义解析器（Liu et al., 2018），并在意大利语、德语和荷兰语上进行测试。在 Parallel Meaning Bank（一个多语言语义图库）上的结果表明，当通用依存特征与其他词汇特征结合使用时，能显著提升性能；但在编码输入时直接对 UD 结构进行建模则无此效果。
引用
@article{arxiv.1908.10461,
title = {A survey of cross-lingual features for zero-shot cross-lingual semantic parsing},
author = {Jingfeng Yang and Federico Fancellu and Bonnie Webber},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.10461},
year = {2019}
}