基于全局形状描述子将物体泛化为动物与植物类别的视觉分类研究——聚焦于类别特异性缺损
计算机视觉与模式识别
2024-08-06 v3 人工智能
摘要
人类如何区分物体的广义类别?在若干语义类别缺损中,患者善于进行宽泛分类,却无法记住精细而具体的细节。学界已广泛接受:关于概念的通用信息对语义记忆相关损伤更具鲁棒性。语义记忆障碍患者的结果表明其亚类别识别能力丧失。本文中,我们回顾类别特异性障碍的行为证据,并表明动物与植物的广义类别无需处理纹理信息即可在视觉上区分。为此,我们利用形状描述子并辅以特征学习阶段。结果通过有监督与无监督学习机制评估,证实所提方法能有效在视觉域区分动物与植物物体类别。
引用
@article{arxiv.1901.11398,
title = {A study on general visual categorization of objects into animal and plant groups using global shape descriptors with a focus on category-specific deficits},
author = {Zahra Sadeghi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.11398},
year = {2024}
}
备注
11 pages, 7 Figures, 1 Table