形状测量对弱透镜图像模拟输入参数灵敏度的研究

提高形状测量的精度对于利用计划中的成像巡天通过大尺度结构的弱透镜效应来约束宇宙学参数的统计能力至关重要。虽然可以使用测量结果进行一系列检验，但算法的性能只能通过模拟图像来量化。然而，只有当模拟图像与真实观测足够相似时，才能得到有意义的结果。在本文中，我们研究了乘法偏差对Euclid类图像模拟输入参数的灵敏度。我们发现算法需要考虑源的局部密度。特别是低于探测极限的星系的影响值得进一步研究，因为放大效应会改变其数量密度，导致透镜信号与乘法偏差之间的相关性。虽然实现亚百分精度需要进一步研究，但我们估计充足的哈勃空间望远镜存档数据足以创建真实的星系群体。