Bienstock-Zuckerberg算法研究及其在采矿与资源受限项目调度中的应用
最优化与控制
2017-04-11 v2
摘要
我们研究了Dan Bienstock和Mark Zuckerberg最近提出的一种拉格朗日分解算法，用于求解一类露天矿项目调度问题的LP松弛。在本研究中，我们表明Bienstock-Zuckerberg（BZ）算法可用于求解对应于更广泛类别调度问题的LP松弛，包括著名的资源受限项目调度问题（RCPSP），以及考虑作业批处理的RCPSP多模式变体。我们给出了BZ算法正确性的一个新的、直观的证明，该证明将BZ算法表述为列生成算法。该分析使我们能够与著名的Dantzig-Wolfe（DW）算法进行类比。我们讨论了用于加速BZ和DW算法在项目调度问题上性能的实用计算技术。最后，我们给出了计算实验，独立测试BZ和DW算法在不同组公开可用测试实例上的有效性。我们的计算实验证实，对于所考虑的问题，BZ算法显著优于DW算法。我们的计算实验还表明，所提出的加速技术可对求解时间产生显著影响。我们就可能解释这种显著性能差异的原因提供了一些见解。
引用
@article{arxiv.1607.01104,
title = {A study of the Bienstock-Zuckerberg algorithm, Applications in Mining and Resource Constrained Project Scheduling},
author = {Gonzalo Muñoz and Daniel Espinoza and Marcos Goycoolea and Eduardo Moreno and Maurice Queyranne and Orlando Rivera},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.01104},
year = {2017}
}