太阳辐照度预测误差对家庭能源管理系统影响的研究
信号处理
2019-06-25 v1
摘要
如今，家庭与建筑可借助能源管理系统（EMS）优化能耗，尤其在安装太阳能板与电池的情况下。现有系统的智能通常基于环境或外生信息（如天气、能源价格）以及内生信息（如用户消耗行为与活动）。这些方案旨在使消耗曲线适配所产能量以降低成本。在全部变量完美预测的情况下，系统性能可控。本文中，我们研究发电预测误差对每日能源成本的影响。为此，我们将能源管理系统视为黑箱，并使用拟随机蒙特卡洛方法模拟具有不同预测误差的多种情景。我们通过测量 Sobol 指数观察系统的全局敏感性，以识别对每日能源成本影响更大的误差。分析基于法国消耗数据及法国 Carpentras 的辐照度数据。结果表明，发现与电池充放电策略一致。
引用
@article{arxiv.1906.09902,
title = {A Study of Solar Irradiance Prediction Error Impact on a Home Energy Management System},
author = {Mallek Mziou-Sallami and Rim Kaddah and Amira Ben Hamida},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.09902},
year = {2019}
}