对模型不充分性进行建模的随机算子方法及其在污染物迁移中的应用
计算工程、金融与科学
2017-02-28 v1
摘要
用于表示物理现象的数学模型通常被公认是对现实的不完美表示。模型不充分性的产生有多种原因，例如对现象的不完全了解或更精确模型在计算上的不可处理性。在这种情况下，改进模型是不切实际或不可能的，但出于必要性又必须使用它进行预测。考虑到这一点，重要的是表示模型不充分性在其预测中引起的不确定性，因为忽略这一点会导致对其准确性过度自信。解决模型不充分性的一种强有力的方法利用了物理模型的复合特性，通过用随机误差表示来丰富有缺陷的嵌入式闭合模型。本文概述了将随机算子作为不充分性表示的开发步骤，建立了推断无穷维算子的框架，并引入了一种询问可用高保真模型以了解建模误差的新方法。
引用
@article{arxiv.1702.07779,
title = {A Stochastic Operator Approach to Model Inadequacy with Applications to Contaminant Transport},
author = {Teresa Portone and Damon McDougall and Robert D. Moser},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.07779},
year = {2017}
}