识别恒星星系气体球状星团运动异常的统计框架及其对星系弦力学轮廓的影响
星系天体物理
2026-03-12 v1
摘要
恒星星系气体球状星团(GCs)提供了理解星系气体球状星团组装历史和暗物质(DM)属性的新机会，前提是能够可靠地识别运动异常的星团。然而，由于星团速度不确定性较大，传统诊断方法如能量-角动量空间无法使用。本文发展了一种新型稳健统计框架，用于识别恒星星系气体球状星团的运动异常，通过结合来自Gaia-DR3的星系视差测得的平面速度(PMs)与先前的视线速度(LoS)测量。我们采用星团速度矢量与周围红巨星中心平均速度矢量之差作为衡量星团运动异常性的指标。我们考虑了速度测量不确定性以及星系气体球状星团的本征速度分散。我们发现基于PM差异 alone 可识别出5个星系气体球状星团为运动异常，若同时包含视线速度信息，则额外识别出6个星团。大多数具有异常PM的星团位于距离星系中心3-4 kpc处聚集。纳入异常星系气体球状星团后，使用星团作为动力学标志物推导的星系气体球状星团包围质量估计会受到最高30%的偏差影响；在精确确定星系气体球状星团暗物质内容时，必须谨慎选择星团样本。我们讨论了运动异常星系气体球状星团可能来自外部星系吸积的可能性，动机是对星系气体球状星团进行未来的光谱跟踪，以更好地理解类似银河系主机的巨型卫星星系的组装历史。
引用
@article{arxiv.2603.10118,
title = {A Statistical Framework to Identify Kinematically Outlying LMC Globular Clusters and Implications for the LMC's Dark Matter Profile},
author = {Tamojeet Roychowdhury and Navdha and Himansh Rathore and Knut A. G. Olsen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.10118},
year = {2026}
}
备注
21 pages, 5 figures, submitted to The Astrophysical Journal