一种用于自动生成量子精度原子间势的谱分析方法
材料科学
2015-05-20 v1
摘要
我们提出了一种名为谱邻域分析势（Spectral Neighbor Analysis Potential, SNAP）的新型固体与液体原子间势。SNAP 势具有非常通用的形式，并利用机器学习技术复现大量小原子构型的能量、力和应力张量，这些数据源自高精度的量子电子结构（QM）计算。每个原子的局部环境由一组双谱分量表征，这些分量是将局部邻域密度投影到四维超球谐函数基上得到的。双谱分量与 GAP 势 [arXiv:0910.1019] 所采用的键取向序参数相同。与 GAP 不同，SNAP 势假设原子能量与双谱分量之间存在线性关系。SNAP 的线性系数是通过对完整 QM 训练集进行加权最小二乘线性回归确定的。这使得 SNAP 势能够以稳健、自动化的方式拟合包含许多双谱系数的大型 QM 数据集。
引用
@article{arxiv.1409.3880,
title = {A Spectral Analysis Method for Automated Generation of Quantum-Accurate Interatomic Potentials},
author = {Aidan P. Thompson and Laura P. Swiler and Christian R. Trott and Stephen M. Foiles and Garritt J. Tucker},
journal= {arXiv preprint arXiv:1409.3880},
year = {2015}
}