基于时空的直播低运动视频流 QoS 改进的帧索引算法
计算机视觉与模式识别
2024-05-01 v1
摘要
实时视频生活直播事件在网络上持续获得更多人气。然而，仍需要在不损害系统服务质量 (QoS) 的情况下，明智地利用已分配的带宽。在此方面，本文提出了一种基于时空帧索引的方案，用于在将数据从服务器传输到客户端之前检测并消除帧内及帧间的冗余。对实施了本算法性能评估的两种情形：标准低运动视频和局部低运动视频。获得的结果表明，所提出的方案在缓冲区大小和压缩比方面分别实现了 5.13%、15.8% 和 5%、15.6% 的改进。尽管以帧构建时间为代价，其中标准帧索引和局部帧索引分别以 10.8% 和 8.71% 超越所提出的方案。
引用
@article{arxiv.2404.19574,
title = {A Spatio-Temporal based Frame Indexing Algorithm for QoS Improvement in Live Low-Motion Video Streaming},
author = {Adewale Emmanuel Adedokun and Muhammed Bashir Abdulrazak and Muyideen Momoh Omuya and Habeeb BelloSalau and Bashir Olaniyi Sadiq},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.19574},
year = {2024}
}