利用稀疏回归方法建模星系恒星质量与宿主暗物质晕的关系

稀疏回归算法已被提出作为从数据建模系统控制方程而不需底层物理先验知识的合适框架。本工作中，我们使用稀疏回归来构建给定宿主暗物质（DM）晕性质下中心星系恒星质量的准确且可解释的模型。我们的数据集包含来自EAGLE流体动力学模拟的9,521个中心星系。通过将宿主晕匹配到仅暗物质模拟，我们收集了当前时刻及其在$z=0$到$z=4$的10个红移箱中主 progenitors 的晕质量和比角动量。我们控制方程的主成分为宿主晕质量的三阶多项式，其建模了恒星质量-晕质量关系。该关系周围的弥散由晕质量演化驱动，并被晕质量演化与当前晕质量的二阶和三阶关联所刻画。稀疏回归方法的一个优势是移除不必要的项。尽管我们包含了晕比角动量的信息，这些参数被我们的方法舍弃。这表明晕角动量与星系形成效率联系甚微。我们的模型均方根误差（RMSE）为$0.167 \log_{10}(M^*/M_\odot)$，并准确再现了EAGLE的恒星质量函数和中心星系关联函数。该方法似乎是填充仅暗物质模拟晕以生成星系的令人鼓舞的途径，我们讨论了所需的下一步工作。