具备强大 LLM 推理能力的智能多模态医疗 Copilot
人工智能
2025-06-04 v1
摘要
误诊对全球医疗系统造成重大危害，导致成本增加和患者风险上升。MedRAG 是一款具备强大大语言模型(LLM)推理能力的智能多模态医疗 Copilot，旨在增强医疗决策。它支持多种输入模态，包括非侵入式语音监测、一般医疗查询和电子健康记录。MedRAG 提供关于诊断、治疗、用药和后续问诊的建议。借助由知识图谱引导的推理所增强的检索增强生成，MedRAG 检索并整合关键的诊断见解，从而降低误诊风险。它已在公开和私有数据集上进行了评估，优于现有模型并提供更具体、更准确的医疗辅助。MedRAG 的演示视频可在：https://www.youtube.com/watch?v=PNIBDMYRfDM 获取。源代码可在：https://github.com/SNOWTEAM2023/MedRAG 获取。
引用
@article{arxiv.2506.02470,
title = {A Smart Multimodal Healthcare Copilot with Powerful LLM Reasoning},
author = {Xuejiao Zhao and Siyan Liu and Su-Yin Yang and Chunyan Miao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.02470},
year = {2025}
}