基于时段的能源存储决策方法，用于最优离网电信运营商

本文提出一种基于时段的能源存储方法，用于离网电信运营商的决策。我们考虑由太阳能板供电的网络系统，其中收集的能源存储在电池中，电池充满时还可出售。为反映实际情况，我们考虑能源到达和服务需求随时间变化，以及 PV 板的故障状态。我们所建模的网络运营商面临两个相互冲突的目标：维持基础设施的正常运行，以及在电池充满时出售（或向其他网络供应）剩余能源。为解决这些挑战，我们开发了一种基于时段的马尔可夫决策过程（MDP）模型， incorporates positive rewards for energy sales, as well as penalties for energy loss and battery depletion。该基于时段的 MDP 遵循我们先前证明在计算性能和准确性方面高效的特定结构。从该模型中，我们推导出平衡这些冲突目标并最大化平均奖励函数的最优策略。此外，我们呈现了不同城市和月份的结果，运营商可据此在部署基础设施时，根据特定位置的能源可用性和季节性变化最大化奖励。