一个简洁而轻快高效的中文文本分类主动学习平台
机器学习
2021-02-02 v1 人机交互
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摘要
在这项工作中，我们提出使用一种完全托管的机器学习服务，该服务利用主动学习直接从非结构化数据构建模型。借助该工具，业务用户可以在数据科学家很少参与的情况下，快速轻松地构建机器学习模型，并将其直接部署到可用于生产的环境托管环境中。我们的方法利用了诸如 OpenAI 的 GPT2 等最先进的文本表示，以及依赖于使用线性模型进行简单增量学习构建的主动学习工作流的快速实现，从而为用户提供轻快高效的标注体验。在公开可用和真实保险数据集上的实验从经验上说明了为何我们选择的简单快速分类算法非常适合当前任务。
引用
@article{arxiv.2102.00426,
title = {A Simple yet Brisk and Efficient Active Learning Platform for Text Classification},
author = {Teja Kanchinadam and Qian You and Keith Westpfahl and James Kim and Siva Gunda and Sebastian Seith and Glenn Fung},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.00426},
year = {2021}
}