一种用于在线性别歧视内容识别的简单投票机制
计算与语言
2021-06-01 v1
摘要
本文介绍MiniTrue团队参与EXIST 2021挑战赛中针对英语与西班牙语社交媒体性别歧视检测任务的情况。我们的方法将语言模型与一种用于性别歧视标签预测的简易投票机制相结合。为此，使用了三个基于BERT的模型与一个投票函数。实验结果表明，我们带有投票函数的最终模型在四个模型中取得最佳结果，意味着我们的投票机制为系统带来了额外增益。此外，我们还观察到我们的系统对数据源与语言具有鲁棒性。
引用
@article{arxiv.2105.14309,
title = {A Simple Voting Mechanism for Online Sexist Content Identification},
author = {Chao Feng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.14309},
year = {2021}
}