一种用于日冕仪图像批处理的简单径向梯度滤波器
太阳与恒星天体物理
2022-03-09 v1 天体物理仪器与方法
摘要
由不同白光日冕仪观测到的延伸太阳日冕图像包含 K 冕和 F 冕，并受到强度径向变化的影响。这些图像需要将两个日冕成分分离，并进行一些额外的图像处理，以减弱强度梯度并分析在日冕全视场中不同高度处发生的结构和过程。为处理这些具有陡峭径向强度梯度的批量日冕仪图像，我们开发了一种算法：简单径向梯度滤波器（SiRGraF）。该算法基于减去由长曝光图像创建的最小背景（F 冕），然后将结果除以均匀强度梯度图像以增强 K 冕。我们展示了该算法在显现日冕短时间尺度瞬变结构方面的效用。SiRGraF 可用于揭示和分析此类结构。它不适用于基于强度的定量估计。我们已在太阳和日球观测台（SOHO）上的 LASCO-C2 以及 STEREO 上的 COR-2A 图像上成功测试了该算法，这些图像具有良好信噪比（SNR），同时也在低 SNR 的 STEREO/COR-1A 和 KCoronagraph 图像上进行了测试。我们还将 SiRGraF 的性能与归一化径向梯度滤波器（NRGF）进行了比较。我们发现，当需要处理数百张图像时，SiRGraF 比 NRGF 更快，提供相似的图像亮度和对比度并分离瞬变特征。此外，SiRGraF 在低 SNR 的 COR-1A 图像上比 NRGF 表现更好，能更好地识别整个视场中的动态日冕结构。我们讨论了该算法的优点与局限。
引用
@article{arxiv.2201.13043,
title = {A Simple Radial Gradient Filter for Batch-Processing of Coronagraph Images},
author = {Ritesh Patel and Satabdwa Majumdar and Vaibhav Pant and Dipankar Banerjee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.13043},
year = {2022}
}
备注
18 pages, 6 figures. Accepted for publication in Solar Physics journal