一种支持面向网络安全机器学习工作流的简单敏捷云基础设施
密码学与安全
2020-02-28 v1 机器学习
摘要
为机器学习（ML）安全模型生成最新且标注良好的数据集是一项独特的工程挑战，因为数据量大、标注复杂以及持续的概念漂移使得生成有效的训练数据集十分困难。在此，我们描述一种简单、弹性的云基础设施，用于生成 ML 训练与测试数据集，它提升了我们团队研究和将大量安全 ML 模型保持在生产中的速度。
引用
@article{arxiv.2002.11828,
title = {A Simple and Agile Cloud Infrastructure to Support Cybersecurity Oriented Machine Learning Workflows},
author = {Konstantin Berlin and Ajay Lakshminarayanarao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.11828},
year = {2020}
}