基于 DWT、扩频和 Harris 角点检测的眼底图像 NROI 区域内会话盲水印认证技术
计算机视觉与模式识别
2012-09-04 v1 计算机与社会
摘要
数字眼底图像有助于通过检测视杯、视盘和黄斑的形态变化来发现各种眼科疾病。目前的工作提出了一种基于离散小波变换 (DWT) 和扩频技术的医学图像认证方法。正确选择用于水印嵌入的非感兴趣区域 (NROI) 至关重要，因为该区域必须是传达医疗信息需求最少的部分。所提出的方法讨论了最小影响区域的选择以及盲水印技术。水印嵌入在高 - 高 (HH) 子带中。在嵌入过程中，使用伪随机序列和会话密钥将水印图像分散在该子带内。利用会话密钥和图像尺寸提取水印图像。在这种方法中，生成的具有可接受不可感知性和失真水平的水印图像，基于峰值信噪比 (PSNR) 和相关值与原始视网膜图像进行了比较。
引用
@article{arxiv.1209.0053,
title = {A Session Based Blind Watermarking Technique within the NROI of Retinal Fundus Images for Authentication Using DWT, Spread Spectrum and Harris Corner Detection},
author = {Nilanjan Dey and Moumita Pal and Achintya Das},
journal= {arXiv preprint arXiv:1209.0053},
year = {2012}
}
备注
9 pages, 10 figures