一种基于传感器的时空事件检测方法
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2024-04-24 v2
摘要
城市区域中的人类运动对于理解人—环境交互至关重要。然而，由于城市的复杂性，活动及相关运动充满不确定性。本文提出一种基于离散经验插值法的新型传感器时空事件检测方法。具体而言，我们首先识别与整个数据集相关性最强的关键位置，定义为“传感器”。然后利用这些关键位置的观测数据点模拟常规无事件场景。通过比较模拟与观测场景，从空间和时间上提取事件。我们将该方法应用于纽约市的出租车行程记录数据。结果表明，该方法能有效检测事件发生的时间与地点。
引用
@article{arxiv.2208.07969,
title = {A Sensor-Based Simulation Method for Spatiotemporal Event Detection},
author = {Yuqin Jiang and Andrey A. Popov and Zhenlong Li and Michael E. Hodgson and Binghu Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.07969},
year = {2024}
}