True-FISP MRI序列中肺栓塞检测的半自动分割方法
计算机视觉与模式识别
2017-09-26 v1
摘要
肺栓塞（PE）是一种高致死性疾病，目前通过肺部CT血管造影评估。True-FISP MRI已成为一种无害的替代方案，不具有X射线成像的诸多限制。然而，True-FISP MRI对湍流血流非常敏感，会产生可能类似于肺部血管中假血栓的伪影。这些误判将其总体诊断准确率降低至94%，限制了在临床环境中的更广泛应用。本文提出一种新的分割算法，通过定量手段确认True-FISP MR图像中真实肺血栓的存在，测量病灶的形状、强度和实性。该算法在37名患者中进行了评估。所开发的方法使评估肺部True-FISP MRI序列的专家观察者的诊断准确率提高了6%，且无需使用电离辐射，达到了与标准CT血管造影相当的诊断准确率。
引用
@article{arxiv.1709.07993,
title = {A semi-automated segmentation method for detection of pulmonary embolism in True-FISP MRI sequences},
author = {Luis R Soenksen and Luis Jiménez-Angeles and Gabriela Melendez and Aloha Meave},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.07993},
year = {2017}
}
备注
8 pages, 5 figures