交叉性公平的定义
高能天体物理现象
2018-09-05 v1
摘要
我们提出了机器学习和人工智能系统中的公平性定义，这些定义受交叉性框架的启发，该框架源自人文学科文献，分析包括性别、种族、性取向、阶级和残疾在内的重叠维度上相互交织的权力与压迫系统如何影响个体。我们证明了我们的准则对该受保护属性集合的任意子集都表现合理，并给出了经济性、隐私性和泛化性保证。我们提供了一种尊重我们交叉性公平准则的学习算法。基于人口普查数据和 COMPAS 刑事累犯数据集的案例研究展示了我们方法的实用性。
引用
@article{arxiv.1807.08363,
title = {A Search for Pulsars in Steep Spectrum Radio Sources},
author = {Yogesh Maan and Cees Bassa and Joeri van Leeuwen and M. A. Krishnakumar and Bhal Chandra Joshi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.08363},
year = {2018}
}
备注
Accepted for publication in ApJ