面向大规模合成电网模型的网络拓扑与数据流自动生成工具 SAM-GT
系统与控制
2025-04-10 v1 系统与控制
摘要
电网及其网络基础设施被列为关键能源基础设施/信息基础设施(CEII)，且不公开。虽然近年来开发了现实合成测试案例，但往往缺乏相应的网络模型。本文扩展合成网格模型，纳入网络-物理表征。为满足日益增长的需要——即集成电力系统中集成网络与物理层的现实且可扩展模型——本文提出了可扩展自动模型生成工具(SAM-GT)。该工具可为电力系统模型创建大规模网络-物理拓扑。生成的网络-物理网络模型包括电力系统开关、路由器和防火墙，并考虑数据流和工业通信协议。案例研究表明，该工具可用于500、2000和10000 bus规模的合成网格模型，考虑三种不同网络拓扑。结果显示，SAM-GT 在网络关键节点、跳数和生成时间方面，展示了其有效性、可适应性和可扩展性。
引用
@article{arxiv.2504.06396,
title = {A Scalable Automatic Model Generation Tool for Cyber-Physical Network Topologies and Data Flows for Large-Scale Synthetic Power Grid Models},
author = {Samantha Israel and Sanjana Kunkolienkar and Ana Goulart and Kate Davis and Thomas Overbye},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.06396},
year = {2025}
}
备注
Under review in ACM Transactions on Cyber-Physical Systems