用于高效特定领域 Web 内容分析的鲁棒语言平台
人工智能
2007-07-02 v1
摘要
特定领域的 Web 语义访问需要具有增强语义查询和索引能力的专用搜索引擎，这既涉及信息检索 (IR) 也涉及信息抽取 (IE)。丰富的语言分析对于识别相关的语义单元并根据语言特定的统计分布对其进行加权，或作为信息抽取过程的基础，都是必需的。最新的发展使得自然语言处理 (NLP) 技术足够可靠，能够处理大量文档集合并用语义注释对其进行丰富。本文聚焦于在 ALVIS 项目中开发的文本处理平台 Ogmios 的设计与开发。Ogmios 平台利用现有的 NLP 模块和资源，这些模块和资源可针对特定领域进行调整并生成带有语言注释的文档。我们展示了如何同时处理通用性、领域语义感知和性能这三个约束。
引用
@article{arxiv.0706.4375,
title = {A Robust Linguistic Platform for Efficient and Domain specific Web Content Analysis},
author = {Thierry Hamon and Adeline Nazarenko and Thierry Poibeau and Sophie Aubin and Julien Derivière},
journal= {arXiv preprint arXiv:0706.4375},
year = {2007}
}