恶意软件过滤的鲁棒控制框架
密码学与安全
2009-11-13 v1
摘要
我们研究并开发了一个用于恶意软件过滤和网络安全的鲁棒控制框架。我们通过捕捉增强安全性与保持网络持续可用性之间的权衡来研究恶意软件过滤问题。我们使用具有二次成本结构的线性控制系统模型分析该问题，并基于H∞最优控制理论开发算法。推导出一个动态反馈滤波器，并通过数值分析证明其优于各种启发式恶意软件过滤方法。结果通过Ns-2网络模拟器上的数据包级仿真得到验证和展示。
引用
@article{arxiv.0911.2293,
title = {A Robust Control Framework for Malware Filtering},
author = {Michael Bloem and Tansu Alpcan and Tamer Basar},
journal= {arXiv preprint arXiv:0911.2293},
year = {2009}
}
备注
8 pages, 10 figures, IEEE format