一种用于射频指纹识别的鲁棒抗噪声方案
信号处理
2024-12-19 v1
摘要
射频指纹技术用于无线设备识别，广泛应用于物联网。物联网设备的运行环境具有挑战性，信号中普遍存在噪声和失真，模糊了射频指纹的特征空间。因此，在高信噪比场景下训练获得的模型精度会随着测试中接收信号的低信噪比而下降。为解决噪声域适应问题，提出了一种抗噪声方案，以提高射频指纹在不同信噪比下的识别精度。首先提出平方互功率谱密度（SCPSD）特征，以获得相同的射频指纹表示。随后，从理论上推导了噪声对SCPSD的具体影响，并通过仿真实验证明了该方案的合理性。最后，使用60个现成的ZigBee设备评估抗噪声算法的性能。实验结果表明，采用随机子空间k近邻（RSKNN）分类器不仅能有效分类具有多簇特征的设备，而且结合抗噪声方案可在信噪比不低于5 dB时显著提高约46%的精度。
引用
@article{arxiv.2412.13822,
title = {A Robust Anti-noise Scheme for RF Fingerprint Identification},
author = {Junxian Shi and Linning Peng and Wentao Jing and Lingnan Xie and Haichuan Peng and Aiqun Hu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.13822},
year = {2024}
}