关于将大语言模型用作虚拟导师的综述
计算与语言
2024-09-06 v2 人工智能
摘要
Transformer 架构有助于处理自然语言处理中的长期依赖关系，代表了该领域最近的变化之一。这些架构是创新且前沿的大语言模型 (LLM) 的基础，后者在多个领域和工业部门引起了巨大轰动，其中教育领域尤为突出。因此，这些基于生成式人工智能的解决方案引导了技术和方法的变革，以及教育内容与网络基础设施向高质量学习的演进。鉴于 LLM 的普及，本综述旨在为那些专门设计用于生成和评估教育材料，并在其设计或实验计划中涉及学生和教师的解决方案提供全面的概述。据我们所知，这是第一篇关于 LLM 教育应用（例如，学生评估）的综述。正如预期的那样，这些系统最常见的角色是作为用于自动生成问题的虚拟导师。此外，最受欢迎的模型是 GTP-3 和 BERT。然而，由于新的生成式模型不断推出，预计不久将会有新的工作发表。
引用
@article{arxiv.2405.11983,
title = {A review on the use of large language models as virtual tutors},
author = {Silvia García-Méndez and Francisco de Arriba-Pérez and María del Carmen Somoza-López},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.11983},
year = {2024}
}