群体算法中约束处理技术综述:从单目标到多目标优化
最优化与控制
2022-06-29 v1
摘要
本研究根据最相关的期刊、关键词、作者和文章,对单目标和多目标群体算法的约束处理技术学术文献进行了新颖的分析。本文综述了多目标群体优化中最先进的约束处理技术的主要思想,随后对该领域进行了文献计量分析。提取的论文包括2000年至2020年间发表的研究文章、综述、书籍/书籍章节和会议论文用于分析。结果表明,与单目标优化相比,多目标优化的约束处理技术受到的关注少得多。此类优化中最有前景的算法被确定为遗传算法、差分进化算法和粒子群智能。
引用
@article{arxiv.2206.13802,
title = {A Review on Constraint Handling Techniques for Population-based Algorithms: from single-objective to multi-objective optimization},
author = {Iman Rahimi and Amir H. Gandomi and Fang Chen and Efren Mezura-Montes},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.13802},
year = {2022}
}
备注
38 pages, 16643 words