量子机器学习在光通信系统中的应用综述
量子物理
2023-09-26 v2 信号处理
摘要
在光信号处理的背景下,量子及量子启发的机器学习算法具有巨大的部署潜力。其中一个应用是针对接收到的含噪信号的纠错协议。在某些场景中,非线性和未知误差会导致噪声绕过光接收机通常实现的线性纠错协议。在这些情况下,机器学习技术被用于通过各种估计过程从接收信号中恢复出发送信号。由于量子机器学习算法有望优于经典算法,我们期望光信号处理能从这些优势中受益。本综述考察了若干已提出的量子及量子启发的机器学习算法,以及它们在当前技术条件下对光信号处理的适用性。
引用
@article{arxiv.2309.05205,
title = {A Review of the Applications of Quantum Machine Learning in Optical Communication Systems},
author = {Ark Modi and Alonso Viladomat Jasso and Roberto Ferrara and Christian Deppe and Janis Noetzel and Fred Fung and Maximilian Schaedler},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.05205},
year = {2023}
}
备注
European Wireless Conference (EW) 2023 - 6G Driving a Sustainable Growth