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基于深度学习的涌现通信应用综述

计算与语言 2024-07-04 v1

摘要

涌现通信,或称涌现语言,是一个研究人类类语言通信系统如何在深度多智能体强化学习环境中从头涌现的研究领域。复制像语言这样复杂行为的涌现具有强烈的直觉吸引力,然而必须辅以明确的概念,说明此类研究如何能够应用于科学、技术和工程的其他领域。本文全面综述了涌现通信研究在机器学习、自然语言处理、语言学和认知科学中的应用。每个应用都通过描述其范围、阐释涌现通信在解决该问题中的独特作用、总结致力于该应用的现有文献,以及对近期研究方向的简要建议来进行说明。

关键词

引用

@article{arxiv.2407.03302,
  title  = {A Review of the Applications of Deep Learning-Based Emergent Communication},
  author = {Brendon Boldt and David Mortensen},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2407.03302},
  year   = {2024}
}

备注

49 pages, 15 figures