面向自主建筑能源管理的强化学习综述
机器学习
2019-03-18 v2 系统与控制
机器学习
摘要
建筑能源管理领域近年来受到了极大关注。该领域致力于结合传感器技术、通信和先进控制算法的进展来优化能源利用。强化学习是用于控制问题的最突出的机器学习算法之一，并在建筑能源管理领域有许多成功应用。本研究对强化学习应用于开发自主建筑能源管理系统的相关文献进行了全面综述。同时也概述了强化学习未来研究的主要方向与挑战。
引用
@article{arxiv.1903.05196,
title = {A Review of Reinforcement Learning for Autonomous Building Energy Management},
author = {Karl Mason and Santiago Grijalva},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.05196},
year = {2019}
}
备注
17 pages, 3 figures