基于卷积神经网络的物体检测模型综述
计算机视觉与模式识别
2020-06-15 v3
摘要
卷积神经网络（CNN）已成为图像任务中物体检测的最先进方法。在本章中，我们阐述了不同的基于 CNN 的最先进物体检测模型。我们按两种不同方法（两阶段方法和单阶段方法）对这些检测模型进行分类综述。通过本章，展示了从 R-CNN 到最新的 RefineDet 的物体检测模型进展。还讨论了各模型的描述与训练细节。在此，我们也对这些模型进行了比较。
引用
@article{arxiv.1905.01614,
title = {A Review of Object Detection Models based on Convolutional Neural Network},
author = {F. Sultana and A. Sufian and P. Dutta},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.01614},
year = {2020}
}
备注
17 pages, 11 figures, 1 table