多目标深度学习语音去噪方法综述
音频与语音处理
2020-03-30 v1 声音
信号处理
摘要
本文综述了文献中已提出的用于语音去噪的多目标深度学习方法。在概述传统方法、单目标深度学习方法以及传统与深度学习混合或结合的方法之后,提供了语音去噪多目标深度学习方法的数学框架综述。从每个语音去噪类别中选择一种代码公开可用的代表性方法,并使用相同的公共领域数据集和四个广泛使用的客观指标进行比较。比较结果表明,与其他方法相比,多目标方法的有效性,特别是在信噪比较低时。还提到了可能实现的未来改进。
引用
@article{arxiv.2003.12108,
title = {A Review of Multi-Objective Deep Learning Speech Denoising Methods},
author = {Arian Azarang and Nasser Kehtarnavaz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.12108},
year = {2020}
}